现场：

“十五五”规划建议明确提出“全面实施‘人工智能+’行动”“抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业”。2026年1月，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确到2027年推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，推广500个典型应用场景。

政策东风已至，但制造企业的CIO们却面临一个现实困境：数据不穿透、AI敢试不敢用。世界经济论坛最新报告显示，人工智能、机器人等四项新兴技术将重塑全球劳动力市场，其中制造业是受影响最大的七个行业之一，这七个行业吸纳了全球近80%的劳动力。

2026年9月22日，在东莞松山湖举办的“智链东莞·AI同行——2026制造业数字化转型与AI应用创新沙龙”上，东莞市首席信息官协会会长张庆云表示：“以大模型、智能体为代表的AI技术快速迭代，已从概念演示走入车间现场，成为企业提质增效、重塑竞争力的核心引擎。”但“走入车间现场”不等于“进入真实业务”——数据不通、场景不准、组织接不住，仍是制造企业AI落地的三道现实门槛。这正是利唐科技本次分享要回应的问题。 

利唐科技、利唐i人事（原i人事）FDE专家李芳阳以《让AI进入真实业务》为题，分享了利唐科技在制造行业的AI落地实践。

2026制造业数字化转型与AI应用创新沙龙·东莞松山湖

一、政策东风下的制造业AI之困：增长瓶颈藏在“人”的环节

业务在倍增，负责支撑业务的职能团队却在原地。

这是利唐科技在一线服务众多制造企业后总结出的核心矛盾。一次校招收100到300份简历，电话初面100人需要33小时以上；多厂多线、计件与工时、产量奖与临时工外包混用，复杂薪酬核算耗时数天、差错率高；考勤、排班、绩效、产量提成分散在不同系统，人力与生产数据不在一个系统内。

二、从信息化到智能化：HR正在换引擎

过去的重点是把流程搬到线上，现在讨论的是 AI 能不能参与业务。

李芳阳在演讲中把两种做法作了对比，清晰地划分了两个时代的本质区别：信息化时代，系统记录人事数据、流程在线审批，本质上是“人做操作、系统做存储”；而进入智能化阶段后，AI开始理解业务意图，执行部分流程并提前预警，人更多负责判断和决策。

变化不只是多装一个系统，而是让系统能够参与业务判断。

Gartner预测，到2028年，75%专注于AI原生HR应用的组织将超越那些仅在现有HR SaaS基础设施上叠加AI的组织。利唐科技的解决方案正是基于这一“AI原生”理念，构建了“利唐i人事（一体化AiHR系统）+ 利唐蜂巢（企业级私有AI办公平台）+ 利唐智语（管理沟通引擎） ”的三类AI应用。

利唐智能工作体系——统一入口、统一协同、统一反馈

其真正价值在于：主数据统一、能力复用、AI原生嵌入——不是孤岛系统拼起来，而是一体化的智能工作体系。

Avasant研究报告指出，制造业是云HCM解决方案的核心买家之一，其核心驱动力来自制造企业对高效排班、多地点员工管理和复杂薪酬结构处理的迫切需求。利唐i人事的产品架构正是为回应这些行业核心需求而生。

三、AI项目要先解决三个实际问题：数据通、场景准、组织接得住

李芳阳把 AI 进入业务的过程归纳成三个问题：数据是否可用，场景是否合适，组织是否能接住。

AI时代人力运营的三大挑战

先看数据能不能连起来

“最聪明的AI，没有底层数据，它也是靠猜的。”

在制造企业中，考勤、产量、薪酬数据往往分散在MES、ERP、HR等多个系统。更棘手的是，MES系统的统计口径与人力核算的计件统计在很多情况下并不一致。利唐i人事通过iPaaS集成平台，实现与钉钉、企微、飞书等主流办公平台的跨平台适配，并直连ERP、MES等业务系统，让AI学到的是真实的业务数据。

再看从哪个场景开始

“先挑高频、高重复、易量化的环节，别一上来就碰主观评价。”

利唐i人事建议制造企业优先聚焦三个AI场景：招聘提效、算薪自动化、经营驾驶舱。Gartner在2026年人才招聘趋势报告中指出，高频、低复杂度的一线岗位（如制造业蓝领、客服代表等）最适合AI优先策略，这些岗位具有最高的成本节约潜力，且工作内容稳定、重复性强，与AI能力高度匹配。

制造企业AI落地优先场景

最后看组织是否准备好了

“IT要能二开，业务要敢用，还要有运营机制。”

李芳阳强调，很多AI项目之所以停留在Demo环节就无疾而终，不是因为产品不行，而是缺乏一个既懂业务又懂AI的人，能够陪伴企业跑完落地的“最后一公里”。这也是利唐i人事FDE岗位设置的意义所在——深入客户现场，以工程化方法确保AI方案真正落地。

四、现场问答：CIO最关心的三个问题

协同能力、集成能力、灵活部署、AI编程二开平台、智能互通、主数据平台、全球化发展

Q1：AI时代，HR系统底座还该不该要？

“没有可靠的人力与经营数据，AI是喂不好的。”利唐i人事的答案是：HR系统不仅该要，而且要升级为AIHR系统。i人事AiHR 2.0已于2026年正式发布，推出5i架构与专属原生AI操作系统“利唐蜂巢”，致力于推动HR管理从“数字化”向“智能化”升级。

Q2：AI工作台Agent如何安全使用？

“我人看不到的数据，AI也不应该被看到。”利唐i人事的解决方案是私有化部署+100%继承动态RBAC权限。利唐蜂巢支持本地私有化或私有云部署，敏感薪酬数据绝不上公有云；利唐智语调用时强制继承利唐i人事动态权限，AI绝不越权。

这一理念与2026年行业趋势高度一致。行业分析指出，HR系统的部署模式正从“唯云论”走向“混合云”与“本地化”的务实主义，对于集团型企业、大型制造业以及高合规要求的企业，必须把“是否支持灵活的混合云部署”和“数据主权归属”作为一票否决项。

Q3：AI的业务价值与ROI如何衡量？

“从‘看数据’跨越到‘自动预警、推动动作、算经营人效’，这才是AI的真正价值。”

利唐i人事在制造业的实践数据给出了有力回答：使用利唐i人事后企业算薪效率提升60%，人力成本降低12%；某制造企业薪资核对时间从3天缩短至2小时，准确率提升至99.6%；基于利唐i人事服务100+制造企业的排班数字化实践，客户平均实现排班效率提升60%，加班费占比从25%降至15%。

五、标杆验证： 

理论的落地需要标杆的验证。

【标杆案例一：惠州某精密制造企业】

这家在惠州、东莞、青岛、九江设有四大制造基地、员工8000余人、年产压缩机超700万台、年产值超20亿的精密制造企业，正是利唐i人事在制造行业的标杆客户。

四大制造基地分散，集团HR无法实时掌控员工动态；考勤班次多，各分厂考勤字段规则不同；班组长自主排岗，无法依产能标准对上下限人数控制，不同岗位补贴的核算均人工统计。

2021年引入利唐i人事，应用CoreHR（员工管理、考勤假期、薪税福利）模块，与钉钉深度融合，实现四大制造基地8000余员工的统一集团化管理。

集团化管理解决四大基地员工动态掌控难题；排班与排岗同步线上管理，实现岗位排岗人数预警，差异补贴智能核算，一键关联算薪；结合生产成本数据实时关注工时效能等核心人效指标。

【标杆案例二：浙江某光伏制造集团】

这是一家专注于太阳能单晶硅电池片及光伏组件的企业，员工从800人迅速增长至2000人，分支机构遍布金华、东营、昆山等地。

跨区域人力资源管理效率低下，员工档案、考勤、薪资等信息分散存储于多地Excel表格，薪资核算错误率高；系统间存在严重的数据孤岛问题，难以满足等保合规要求。

月度薪资核算时效从5人天缩短至3小时复核；考勤数据准确率从82%提升至99.5%；跨区域数据同步从人工汇总3天跃升至系统实时同步；员工满意度从62%提升至89%；新分支机构模块部署周期从2个月大幅缩短至3天，可支撑未来3年200%人员增长需求。

六、制造企业下一步会怎么用 HR 系统

演讲最后，李芳阳谈到三个变化方向：

未来三年HR系统的三大趋势

趋势一：从单点工具到企业级Agent。 AI不再是按钮，而是能调系统、跑流程的同事。Gartner预测，到2028年，70%部署在HR领域的AI Agent将建立在企业AI平台之上，与HR供应商的专业任务型Agent互操作共存。

趋势二：从HR系统到经营大脑。 人力数据直连生产数据，成为经营决策的一部分。IDC预测，到2027年，70%的中国头部制造商将使用生成式AI提高员工生产力，加速员工专业化进程。

趋势三：从采购软件到自建能力。 iPaaS加低代码加大模型，IT自己造应用。

利唐科技正以“AI技术+专业服务”双轮驱动，深度覆盖高端制造、连锁零售、餐饮服务、物业管理、生物医药等重点产业，切实利用AI算法驱动人效提升，助力企业实现数智化升级。截至2025年底，利唐科技团队已拥有500余名专业人员，服务5000+企业客户，覆盖超800万员工。

结语：AI不是替代人，是让职能团队从事务里解脱出来做决策

“先打通数据、选准场景，AI才能进真实业务。”

“会思考的HR系统，是制造企业下一程的组织基础设施。”

对于制造企业的CIO而言，AI落地的路径已经清晰：小步快跑，先赢一仗。

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让AI进入真实业务，驱动组织增长。

（本文数据来源：利唐i人事2026制造业数字化转型与AI应用创新沙龙演讲内容及官方资料；引用来源包括工业和信息化部等八部门《“人工智能+制造”专项行动实施意见》、世界经济论坛《未来就业：技术和全球最大规模劳动力的未来》报告、Avasant《Cloud HCM Suites 2024-2025 Market Insights》、Gartner 2026年人才招聘趋势报告及Gartner相关预测、IDC《FutureScape：2025年中国制造业十大预测》等）