招聘旺季，一个面试官一天排四五场初面是常态。每场开始前，先翻系统查候选人简历、看岗位要求；面谈过程中边问边记，手速跟不上语速；结束后花半小时整理纪要，再分发给相关人。四场面谈下来，大半天过去了，真正需要专业判断的复面反而排不进时间。

绩效面谈也类似：面谈前要查员工的考核得分、历史评分；面谈中要引导话题、记录反馈；面谈后要写纪要、归档。流程是标准的，但每一步都要人手动操作。

这些环节里，有一类工作不涉及专业判断——查背景、记纪要、走标准化提问流程。i 人事 官方连接器「i 人事 AI·HR 专家」在 WorkBuddy 上提供的 AI 面谈能力，做的正是这类工作。

把标准环节交给 AI，透明度是绕不开的前提。Gartner 在 2025 年 10 月发布的 2026 年人才招聘趋势中指出，招聘负责人应明确说明 AI 在招聘流程中的使用方式，并在可能的情况下允许候选人选择退出 AI 面试。这与连接器的分工逻辑一致：AI 承接流程与记录，判断与决策仍由人完成，且过程可说明。

一、面谈前：一句话调出背景

面谈要高效，前提是背景信息提前到位。传统做法是面试官自己登录系统翻档案，或者请 HR 帮忙整理一份背景摘要。

连接器的做法是：面试官在 WorkBuddy 里直接问。

招聘场景——"这个候选人的简历""这个岗位的招聘需求与进展"——连接器经权限校验后返回候选人标准简历、招聘流程状态。面试官带着完整背景进入对话，不必现场翻系统。

绩效场景——"某员工的考核得分""评估人评分明细"——绩效结果总览与评分明细可查，只读不执行考核。面谈人据此准备话题，而不是面谈中临时查数据。

查背景这一步，从"登录系统翻档案"变成"开口就问"，省掉的是面谈前的准备摩擦。

二、发起面谈：数字人承接标准化环节

i 人事连接器的写操作里，面谈会话是其中一类——可以发起数字人面试、发起面谈与会议、读写与分享会话文档。

**数字人面试。**用于初面或标准化面谈环节。数字人按预设框架提问、追问，候选人回答的内容被实时记录。对于招聘量大、初面重复度高的企业，这一步把面试官从重复的标准化提问中释放出来——初面由数字人承接，面试官的时间集中到复面。

**陪练演练。**同一套数字人也用于面试官自身的陪练：正式面谈前先过一遍，熟悉提问节奏、预判候选人可能的回答方向。这是面试官的"彩排"工具，不是替代面试官做判断。

发起面谈——这是"问清"之外的另一个动词。连接器不只能查，还能发起动作；不只是信息入口，也是事务入口。

三、面谈中：AI 管流程，人做判断

数字人面试进行时，AI 负责的是：

• 流程：按框架提问、控制节奏、追问关键点；

• 记录：候选人回答实时转写、关键信息标注。

面试官负责的是：

• 判断：哪些回答符合岗位要求、哪些需要复面深挖；

• 决策：是否进入下一轮、录用建议。

这个分工的边界写在产品形态里：AI 不做录用判断、不执行评分动作。绩效面谈也同理——AI 管流程与记录，评分依据与沟通策略由面谈人决定。连接器能查考核得分与评分明细，但不能替人打分。

四、面谈后：纪要自动沉淀

面谈结束，会话文档自动生成。连接器支持会话文档的读写与分享：

• 读写：纪要可编辑补充，面试官可以补充自己的判断与备注；

• 分享：纪要可分享给相关管理者，招聘流程的下一个环节直接看到前序记录；

• 留痕：每次读写都有记录可查，工单从创建到关闭的每次流转同样全程可追溯。

这步的价值在于：面谈纪要不再是一个"面试官面谈后手动写半小时"的事，而是一个面谈过程中自然沉淀的产物。面试官的时间花在判断上，不是花在整理记录上。

五、写操作的边界：只有两类，且可追溯

i 人事 AI·HR 专家 的 13 个能力域中，11 个为只读查询。写操作只有两类：工单（创建/回复/关闭/重新激活/附件上传下载）与面谈会话（发起、纪要读写与分享）。

这个边界意味着：连接器能发起的面谈与工单，都是预设好的、可追溯的动作。它不能改薪资、不能执行考核、不能修改花名册。每一笔写操作——工单的每次流转、每份纪要的每次读写与分享——都有记录可查。

对 IT 与安全团队而言，审查的是一个边界清晰、动作可枚举的连接层，而不是一批需要逐个评估的开放接口。

结语

AI 面谈这条链路——查背景、发起面谈、沉淀纪要——每一步都有 AI 能接手的环节，也都有必须由人做的判断。连接器做的是流程与记录，面试官做的是判断与决策。面试官的时间被集中到真正需要专业判断的环节，而不是消耗在准备、记录和整理上。

常见问题

AI 面谈能做什么，不能做什么？

能做的是流程与记录：发起面谈、按结构化提纲提问、沉淀会话纪要并支持分享。不能做的是判断——评分依据与录用结论由面试官做出。AI 承接的是重复度高的初面环节，决策权留在人手里。

面谈由谁发起？

在 WorkBuddy 里一句话发起，调用的是连接器的写能力之一。发起之后由数字人承接标准化提问环节，面试官在需要专业判断的环节介入，不必从开场起全程参与。

纪要怎么沉淀，谁能看？

面谈过程会生成会话纪要并支持文档读写与分享，沉淀下来的是可复用的记录，而不是散落在个人笔记里的零散印象。可见范围受权限控制，不是所有人都能看到全部纪要。

AI 会给候选人打分或给录用建议吗？

不在连接器这一层。它提供的是流程执行与记录沉淀，评分依据与录用判断由人完成。把重复提问交给 AI，是为了让面试官的时间集中在真正需要专业判断的复面环节。

面谈数据存在哪里？

面谈记录与纪要沉淀在企业的会话文档体系里，与连接器读取的业务数据同源管理。权限与可见范围沿用企业已有的规则，不因为发起方式不同就脱离管控。