HR SaaS+AIGC：i人事智能助手如何赋能HR业务？

处于由AI大模型开启的新时代浪潮之巅，AIGC（人工智能生成内容）引爆了“内容生产力”，使得以SaaS为代表的中国To B服务商们正面临前所未有的新机遇。

i人事作为积极拥抱AI技术浪潮的黑马选手，基于AI大模型能力，已在企业数字管理应用的多个场景下推出自研的“智能助手”服务，近日已面向部分合作伙伴开启内部测试，随着“小步快跑“模式的高频迭代，i人事正着力打造“HR SaaS+AIGC”新产品模式，并取得阶段性成果。

i人事的“数字人”：智能助手

“数字人”产品通过GPT大模型能力所自带的能力，如内容生产、多轮问答、数据分析、信息整合等，去触发、执行相应的需求任务，最终服务于不同行业的企业管理者、HR和员工。

i人事智能助手的出现，不是为了替代HR群体，更多是为了帮助HR提高工作效率，协助HR与管理者发挥“人”的主动性，从事更有意义、更有价值的工作内容，进一步实现激活组织的目标。

i人事智能助手，是赋能已合作数千家企业客户的“数字员工”，定位于为企业提供定制化的虚拟HR助理：

1、自主服务：24小时实时在线为员工提供各类HR基础服务；

2、自驱业务：智能助手按流程驱动员工，配合完成HR的工作内容；

3、自我成长：持续积累、持续学习，以自我迭代提升服务能力。

实例解读：i人事智能助手对“选用育留”的智能化处理

围绕人才的“选用育留”，i人事智能助手已嵌入HR管理的各个环节。基于胜任力诊断、智能AI陪练、业务绩效报告、岗位人才推荐、人才风险感知等场景，i人事实现了：

日常人力工作流程的自动化，提升人力运营效果和员工体验；

精准识别和发现和培养人才，保障持续的人才供应，赋能人才建设和发展；

全面了解组织和员工，基于数据做出科学的人才决策；......

实例1：自动生成岗位JD。

通过“智能助手”对话窗口，输入基本的名称、认知要求等，即可运用NLP的信息摘要和抽取能力，进行JD撰写及审核，避免不合规、歧视性或偏向性内容。

将个性化数据和表达理解能力融合，提供候选人信息及公司岗位信息，生成个性化邀约或联系邮件，语言顺畅的同时，还能做到千人千面的针对性。

实例2：拟定面试问题及建议。

智能助手通过简历的筛选与匹配，针对简历内容拟定一批个性化的面试问题。并根据候选人的面试对话，辅助总结面试评价，还可以进一步提供薪资福利的参考建议，以及Offer邮件的撰写和校阅、审核。

除此之外，还有很多相关的应用场景：如在劳动关系层面，i人事智能助手可以提供HR相关法规条款的合同审核、员工手册撰写；在人才管理与发展层面，实现员工调研问卷和情感分析、个性化生涯发展计划制定、绩效考核谈话助手等场景。