AI面试功能关闭指南：结合人事管理软件与钉钉人事系统的实践

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本文围绕“AI面试怎么关闭”这一核心问题，结合企业实际需求与主流人事系统特性，详细解析了AI面试关闭的常见场景——包括流程迭代、成本优化、体验提升三大类，梳理了通用人事管理软件与钉钉人事系统的具体关闭步骤，并探讨了二次开发对关闭流程的影响及应对策略。同时，文章强调了关闭后的后续操作（如数据留存、流程衔接）与风险防控，为企业提供了一套完整的实践指南，助力其理性决策并实现招聘流程优化。

一、AI面试功能关闭的常见场景与需求

AI面试作为招聘数字化的重要工具，其关闭需求往往源于企业业务的动态变化。了解这些场景，能帮助HR更精准地判断是否需要关闭该功能。

1. 流程迭代：企业招聘环节的阶段性调整

企业招聘策略随业务周期波动，当从规模化招聘转向精细化评估时，AI面试的“效率优势”可能成为“精准招聘”的阻碍。例如某互联网企业年初大规模招聘应届生时，AI面试因能快速处理数千份简历、标准化初筛流程成为核心工具；但进入年中，企业转向招聘少量资深产品经理，人工面试的深度沟通更能评估候选人的经验与适配性，此时关闭AI面试便成为流程迭代的必然选择——企业需将资源从“规模化筛选”转向“精细化评估”。

2. 成本优化：降低非核心功能的运维开支

AI面试的运维成本往往被企业忽视。某制造企业曾统计，其使用的第三方人事管理软件中，AI面试功能的年费用（包括license费、数据存储费）占招聘预算的12%，但该功能仅在季度招聘高峰时使用，其余时间处于闲置状态。为优化成本结构，企业决定关闭AI面试，将资金投入到更核心的渠道（如行业论坛招聘、猎头推荐），最终使招聘成本下降了8%。

3. 用户体验：解决候选人对AI面试的适应性问题

尽管AI面试能提高效率，但部分候选人对其“无情感互动”的特性较为排斥。某金融企业的候选人调研显示，35%的资深候选人认为AI面试“无法展示自身优势”，甚至有20%的候选人因体验差而放弃申请。为提升候选人体验，企业决定关闭AI面试，改用“人工初筛+视频面试”的组合模式，最终使候选人转化率提升了15%。

二、主流人事管理软件中AI面试的关闭步骤

不同人事系统的功能布局与操作逻辑差异较大，需结合系统特性选择合适的关闭方式。以下是通用人事管理软件与钉钉人事系统的具体步骤。

1. 通用人事管理软件：标准化操作流程解析

通用人事管理软件（如北森、金蝶云HR）的AI面试功能通常集成在“招聘管理”模块中，关闭步骤较为统一：首先使用管理员账号登录人事管理软件，进入“招聘管理”模块；接着找到“面试配置”或“AI面试管理”选项，进入设置页面；然后找到“启用AI面试”的toggle按钮，将其从“开启”切换为“关闭”；随后系统会提示“是否关闭AI面试的自动触发（如简历筛选通过后自动发送邀请）”，选择“是”以确保流程完全停止；最后检查“面试安排”“候选人流程”等模块，确保关闭AI面试后，招聘流程（如人工面试触发、offer发放）不受影响。需注意的是，部分软件支持“部分关闭”（如仅关闭某一岗位或渠道的AI面试），企业可根据需求灵活选择。

2. 钉钉人事系统：专属功能的关闭路径

钉钉人事系统作为协同办公工具，其AI面试功能与钉钉的“消息”“日程”等模块深度集成，关闭步骤更注重协同性：首先打开钉钉客户端，点击底部“工作台”，找到“人事管理”应用（未添加可通过“应用市场”搜索）；接着在“人事管理”中，点击“招聘”模块，选择“AI面试配置”；然后找到“全局启用AI面试”的开关，将其切换为“关闭”；随后系统会提示“是否同步关闭钉钉消息、日程中的AI面试通知”，选择“是”以避免候选人收到无效信息；最后检查“面试日程”，将未完成的AI面试自动转为人工面试，并通过钉钉消息通知HR与候选人。

钉钉人事系统的优势在于其协同性，关闭后无需手动调整日程、消息等模块，减少了人工工作量。但需注意，若企业使用了二次开发功能（如定制化AI面试流程），关闭步骤可能会有所不同（详见第三部分）。

三、人事系统二次开发对AI面试关闭的影响与应对

为满足个性化需求，不少企业会对人事系统进行二次开发（如定制AI面试评分规则、联动其他模块）。这些定制化功能会增加关闭流程的复杂性，需企业协同技术与业务部门共同应对。

1. 二次开发的定制化逻辑：关闭功能的特殊性

二次开发的人事系统中，AI面试功能可能与其他模块存在强联动。例如，某科技企业通过二次开发，实现了“AI面试评分≥80分自动进入背景调查”的逻辑。若直接关闭AI面试，会导致背景调查模块无法触发，影响招聘流程的连贯性。此外，部分二次开发的AI面试功能可能没有独立的关闭开关，需修改代码才能实现，增加了操作难度。

2. 应对策略：协同技术与业务部门的配合

针对二次开发带来的影响，企业需采取以下步骤：首先业务部门需明确AI面试功能的定制化逻辑（如与哪些模块联动、是否有特殊规则）；接着技术团队需检查二次开发代码，评估关闭AI面试对其他模块的影响（如“背景调查”“offer发放”是否会中断）；然后双方共同制定关闭方案，例如“先关闭AI面试的自动触发，再逐步修改联动逻辑”，确保流程平稳过渡；最后在测试环境中模拟关闭流程，验证其他模块是否正常运行，避免上线后出现问题。

某零售企业在关闭二次开发的AI面试功能时，就通过这种方式避免了流程断裂。该企业的AI面试与库存管理模块联动（“AI面试通过的候选人数量超过库存需求时自动停止招聘”），技术团队先关闭了AI面试的自动触发，再修改了库存管理的联动逻辑，最终顺利完成关闭。

四、AI面试关闭后的后续操作与风险防控

关闭AI面试并非终点，企业需做好后续操作，确保招聘流程的连贯性与用户体验的稳定性。

1. 数据留存：合规存储AI面试记录

根据《中华人民共和国个人信息保护法》（以下简称《个保法》），企业需留存候选人的面试记录至少6个月（若有纠纷，需留存至纠纷解决）。关闭AI面试后，企业需将相关数据（如面试视频、评分报告）导出并存储在合规的服务器中，避免数据泄露或丢失。某教育企业曾因未留存AI面试记录，导致候选人因“面试过程无证据”引发纠纷，最终通过补充其他材料才得以解决。

2. 流程衔接：确保招聘流程的无缝过渡

关闭AI面试后，企业需及时调整招聘流程，避免出现断裂：首先调整面试安排，将原本由AI面试负责的初筛环节改为人工面试，并通知相关HR增加工作量；接着同步候选人信息，通过邮件、短信或钉钉消息告知其面试方式的变化（如“原本的AI面试改为视频面试”），避免候选人因信息差错过面试；最后培训HR能力，针对新的面试流程（如人工初筛的标准、视频面试的技巧）进行培训，确保其能适应流程变化。

3. 风险防控：避免流程断裂或用户投诉

关闭AI面试后，企业需重点防控以下风险：一是流程断裂，如“AI面试关闭后，候选人无法进入下一轮面试”，需通过系统测试和人工检查避免；二是用户投诉，如“候选人未收到面试方式变化的通知”，需加强信息同步（如通过钉钉群、邮件双重通知）；三是成本超支，如“关闭AI面试后，人工面试成本超过预期”，需定期评估招聘成本（如“人工面试的时间成本 vs AI面试的运维成本”），调整策略（如增加猎头推荐的比例）。

五、总结：AI面试关闭的理性决策与系统协同

AI面试功能的关闭是企业招聘流程优化的一部分，需结合业务需求、系统特性与用户体验综合考虑。无论是使用通用人事管理软件还是钉钉人事系统，企业都需明确关闭的场景（如流程迭代、成本优化），遵循正确的步骤（如通用软件的标准化操作、钉钉的协同操作），并应对二次开发带来的影响（如联动关系、代码修改）。同时，关闭后的后续操作（如数据留存、流程衔接）也不容忽视，需确保招聘流程的连贯性和用户体验的稳定性。

总之，AI面试功能的关闭不是“一刀切”的操作，而是需要企业理性决策、系统协同的过程。只有结合自身需求与系统特性，才能顺利完成关闭，并实现招聘效率与体验的优化。

总结与建议

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