从阿里花名到利唐i人事：HR如何用系统玩出企业文化的“小心机”？

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企业文化不是贴在墙上的“心灵鸡汤”，而是要钻进员工的日常里——比如阿里的“风清扬”“逍遥子”花名，比如“桃花岛”“听雨轩”的办公室命名，这些“小心机”让价值观从“老板说”变成了“员工信”。但对多数HR来说，“文化落地”是个老大难：要么形式化到员工反感，要么碎片化到无法评估。这时候，一款懂“文化套路”的人事系统就成了救星。本文结合阿里的文化案例，拆解HR面临的文化落地痛点，聊聊利唐i人事如何用“系统思维”帮HR把“文化口号”变成“员工习惯”，并给出具体的选择建议和实施路径。

一、HR的“文化落地”之痛：不是不想做，是不会做

1.1 行业现状：企业文化成了“薛定谔的猫”

现在的企业都在喊“企业文化很重要”，但真正能把文化落地的没几个。某调研机构数据显示，68%的员工认为“公司的文化和自己没关系”，75%的HR承认“不知道怎么衡量文化效果”。比如：

– 有的公司搞“狼性文化”，结果变成了“加班文化”，员工怨声载道；

– 有的公司搞“家文化”，结果变成了“裙带文化”，新人难以融入；

– 有的公司搞“创新文化”，结果变成了“口号文化”，除了PPT里的“创新”二字，没半点实际行动。

说到底，问题不是“文化不好”，而是“落地方法不对”。就像阿里的花名，如果只是随便取个武侠名字，而没有背后的“武侠精神”（比如“风清扬”代表“独孤求败的境界”，“逍遥子”代表“逍遥自在的格局”），那花名也只是个代号而已。

1.2 核心痛点：文化落地的“三座大山”

HR在文化落地时，通常会遇到三个问题：

– 传达不精准：老板说“我们要‘客户第一’”，但员工理解成“只要客户满意，不管自己累不累”，结果变成了“过度服务”；

– 互动不高频：文化活动半年搞一次，员工参加完就忘，根本形成不了习惯；

– 效果难评估：花了几万块搞文化墙、做培训，到底有没有用？没人能说清楚，只能靠“感觉”。

这时候，HR需要的不是“更努力地讲文化”，而是“用系统帮员工‘沉浸式’体验文化”。

二、利唐i人事的“文化进化史”：从“工具”到“文化伙伴”

2.1 历史发展：从“解决流程痛点”到“深耕文化场景”

利唐i人事成立于2015年，那时候移动互联网刚爆发，HR的痛点是“流程太麻烦”——比如考勤要手动统计，薪资要算半天，招聘要翻一堆简历。所以利唐i人事一开始做的是“基础人事系统”，帮HR把这些重复劳动自动化。

但慢慢发现，HR的需求变了：除了“效率”，他们更想要“效果”——比如“如何让员工更认同公司”“如何让文化变成生产力”。于是从2018年开始，利唐i人事把“企业文化落地”作为核心场景，推出了“花名系统”“员工认可平台”“文化活动管理”等功能，从“工具型系统”升级为“文化赋能型系统”。

2.2 现状：做“懂文化的人事系统”，服务10万+企业

现在的利唐i人事，已经覆盖了招聘、考勤、薪资、绩效、员工关系、企业文化等全模块，但最有特色的还是“文化落地工具”：

– 花名/昵称系统：不是让员工随便取名字，而是帮企业把文化关键词“嵌”进花名里。比如某科技公司的文化是“创新”，员工可以取“创客”“脑洞”“新新”之类的花名；某零售公司的文化是“温暖”，员工可以取“小太阳”“暖宝宝”“奶茶”之类的昵称。

– 员工认可平台：员工可以给同事点“价值观赞”（比如“客户第一”“团队合作”），赞多了可以兑换礼品（比如电影票、咖啡券），还能生成“认可报告”，让HR看到哪些价值观最受员工认同。

– 文化活动管理：一键发起文化活动（比如“武侠主题团建”“创新 workshop”），员工在APP上报名、签到、上传照片，活动结束自动生成复盘报告（比如“参与率85%，员工最喜欢的环节是‘武侠知识竞赛’”）。

目前，利唐i人事服务了超过10万家企业，其中互联网、零售、制造业占比超60%，客户包括某知名奶茶品牌、某头部游戏公司、某新能源企业等。

三、客户说：利唐i人事的“文化小心机”，比我想的还管用

3.1 某互联网公司：用“员工认可”把“客户第一”变成行动

某互联网公司的HR李姐，以前最头疼的就是“客户第一”的文化落地。公司喊了好几年，但员工做项目的时候，还是只想着自己的KPI，比如为了完成业绩，给客户推荐不需要的产品。

后来她用了利唐i人事的“员工认可”功能，设置了“客户第一”的标签。员工只要做了对客户好的事情（比如帮客户解决了一个难题，或者给客户提了一个有用的建议），同事就可以给TA点“客户第一”的赞。赞数达到一定数量，可以兑换礼品（比如京东卡、健身卡）。

结果呢？3个月后，“客户第一”的赞数增加了5倍，客户投诉率下降了30%。李姐说：“以前我跟员工讲‘客户第一’，他们点头像捣蒜，但转身就忘；现在用了利唐i人事，他们自己会去做，因为做了有回报，而且同事都看得见。”

3.2 某零售企业：用“花名系统”让新人快速融入

某零售企业的HR王哥，最近招了一批95后新人，发现他们对“传统的企业文化培训”不感兴趣——比如坐在会议室里听老板讲“公司的历史”，没几分钟就开始刷手机。

后来他用了利唐i人事的“花名系统”，让新人取一个“符合公司文化的花名”（公司的文化是“青春、活力”）。比如有个新人叫“小橘子”，因为“橘子很新鲜，像我们的团队”；有个新人叫“跳跳糖”，因为“跳跳糖很有活力，像我们的工作”。

然后，王哥组织了一个“花名猜猜乐”的活动：让新人用花名做自我介绍，老员工猜“这个花名背后的故事”。结果新人很快就和老员工熟了，融入团队的时间从原来的1个月缩短到了2周。王哥说：“花名不是随便取的，而是让新人用自己的方式理解公司文化，这样他们才会真正认同。”

四、选对人事系统：HR要学会“用系统玩文化”

4.1 选择建议：不要选“大而全”，要选“懂文化”

很多HR选人事系统的时候，会优先看“功能全不全”，比如有没有招聘模块、有没有薪资模块。但其实，对于文化落地来说，更重要的是“系统有没有文化场景的设计”。比如：

– 有没有“花名/昵称系统”？能不能帮企业把文化关键词嵌进花名里？

– 有没有“员工认可平台”？能不能让员工互相点赞，并且和价值观挂钩？

– 有没有“文化活动管理”？能不能一键发起活动，并且自动生成复盘报告？

利唐i人事的产品经理说：“好的人事系统，不是‘帮HR做事情’，而是‘帮HR想事情’——比如你想搞‘创新文化’，系统会自动给你推荐‘创新 workshop’的模板，帮你统计参与率，甚至给你提建议：‘上次的创新活动，员工最喜欢的是‘头脑风暴’环节，下次可以多搞一点。’”

4.2 实施路径：从“高频场景”切入，不要“贪大求全”

很多HR一开始搞文化落地，就想“搞个大新闻”，比如搞一个“企业文化节”，花了几万块，结果员工参与率很低。其实，文化落地要从“高频场景”切入，让员工每天都能接触到文化。比如：

– 考勤打卡：用利唐i人事的“打卡提醒”功能，把公司的价值观变成“每日一句”（比如“今天也要做‘客户第一’的小能手哦～”）；

– 员工沟通：用利唐i人事的“聊天功能”，默认称呼“同学”（像阿里一样），让员工感觉“我们是一个团队，不是上下级”；

– 员工生日：用利唐i人事的“生日祝福”功能，给员工发一条“符合文化的祝福”（比如“小橘子，祝你生日快乐，愿你永远像橘子一样新鲜有活力～”）。

某HR说：“我用利唐i人事的‘每日一句’功能，才用了一个月，就有员工跟我说：‘每天打开APP，看到那句‘客户第一’，我就会提醒自己，今天要好好服务客户。’这比我讲10次培训管用多了。”

五、未来趋势：人事系统要做“文化的AI伙伴”

5.1 AI赋能：让文化落地更“个性化”

未来的人事系统，会用AI帮HR“精准推送”文化内容。比如：

– 系统通过员工的行为数据（比如打卡时间、参与活动类型、认可的内容），知道“小张喜欢‘创新’的文化”，就会给TA推荐“创新 workshop”的报名链接；

– 系统知道“小李最近压力很大”，就会给TA发一条“温暖”的文化祝福（比如“小李，最近辛苦了，记得要好好休息哦～”），并且推荐“解压活动”（比如瑜伽课）。

利唐i人事的AI团队正在研发这样的功能，预计明年会上线。产品经理说：“以前的文化落地是‘一刀切’，比如不管员工喜欢什么，都搞一样的活动；未来的文化落地是‘个性化’，让每个员工都能感受到‘文化是为我设计的’。”

5.2 数据驱动：让文化效果更“可衡量”

未来的人事系统，会用数据帮HR“评估文化效果”。比如：

– 系统可以统计“员工认可次数”，看哪些价值观最受员工认同；

– 系统可以统计“文化活动参与率”，看哪些活动最受员工喜欢；

– 系统可以统计“员工离职率”，看文化落地后，员工的归属感有没有提升。

某企业的HR说：“以前我跟老板汇报文化工作，只能说‘员工反应不错’；现在用了利唐i人事，我可以给老板看数据：‘这个季度，‘客户第一’的认可次数增加了50%，客户投诉率下降了30%，离职率下降了15%。’老板一看数据，就知道文化工作没白做。”

结语

阿里的花名不是“闹着玩”的，而是用“系统思维”把文化变成了员工的“身份标签”；利唐i人事的“文化工具”也不是“花架子”，而是用“场景设计”把文化变成了员工的“日常习惯”。对于HR来说，文化落地不是“靠嘴讲”，而是“靠系统帮”——选对一款懂文化的人事系统，才能让“文化口号”变成“员工行动”，让“企业文化”变成“企业竞争力”。

就像利唐i人事的 slogan 说的：“让人事更简单，让文化更有温度。” 其实，人事工作的本质，就是“让员工感受到温度”——而文化，就是最有温度的那部分。

总结与建议

公司优势在于提供一体化的人事管理解决方案，包括招聘、考勤、绩效、薪酬等模块，支持企业数字化转型。建议企业根据自身需求选择合适的人事系统，并注重系统的易用性和扩展性，同时确保数据安全和合规性。