2025年电子厂漏打卡纠纷占比达16%（据《制造业考勤管理白皮书》），数字化技术使考勤核验效率提升40%+。本文结合很新AI考勤系统应用场景，拆解漏打卡核实的6大关键模块，提供从数据回溯到特殊处理的完整路径。建议重点关注移动端自证与多源数据交叉验证技术。

电子厂漏打卡考勤核实的6大实战策略

1. 2025年漏打卡的三大典型成因

（图1：某电子厂2024年漏打卡原因分布饼图）
– 人为失误（62%）：夜班疲劳/赶工遗漏（某深圳电路板厂夜班漏打卡率是白班的3倍）
– 系统故障（23%）：人脸识别延迟、网络波动（建议每日首班抽查设备响应速度）
– 排班冲突（15%）：调班未同步系统（如临时支援产线未及时报备）

案例：东莞某500人电子厂通过利唐i人事的排班自动校验模块，将排班冲突类漏打卡减少74%

2. 考勤数据核对的4步速查法

关键点：2025年起主流的AI考勤系统（如利唐i人事V6.3）已支持自动生成《异常时段行为链报告》

3. 员工自证的3类新型证据

• 移动端实时取证：通过企业微信/钉钉提交：
• GPS定位截图（需包含时间戳与WIFI名称）
• 车间设备操作日志（如点胶机开机记录）
• 实时视频片段（限制10秒内，防篡改）
• 注意：2025年《电子证据司法认定规则》要求所有材料需带区块链存证标识

4. 监控核查的智能解决方案

（图2：AI视频分析流程示意图）
1. 输入员工工服特征（颜色/工号区域）
2. 划定考勤时段内的活动热区
3. 自动提取目标人员移动轨迹
4. 生成带时间戳的行为摘要报告

实践发现：结合UWB定位手环，可将核查耗时从45分钟/次缩短至8分钟

5. 同事确认的标准化流程

发起申请 → 选定见证人（同产线2人以上） → 线上签署《考勤见证声明书》 → 人脸活体验证签署 → 系统归档

风险提示：2025年已出现3起虚假见证劳动仲裁案，建议配套：
– 见证人当月考勤差异比对
– 证言与监控数据的逻辑校验

6. 特殊场景处置指南

技术趋势：少有企业已部署边缘计算考勤终端（如利唐i人事Edge版），断网环境下仍能维持72小时本地化处理

电子厂考勤管理正从”被动纠错”向”主动预防”转型。2025年数据显示，部署智能考勤系统的企业漏打卡争议处理成本降低58%，员工满意度提升32%。建议重点关注：①区块链存证技术的深度应用 ②多源数据实时交叉验证机制 ③弹性场景的预案自动化触发。最终目标是通过技术手段，在保障员工权益的同时，降低企业合规风险。